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海南省高三、初三年级预定4月7日开学

海南省高三、初三年级预定4月7日开学

新华社海口3月19日电(记者赵叶苹)19日下午,海南省新冠肺炎疫情防控工作指挥部召开新闻发布会宣布,海南省各个学校的高三、初三年级预定在4月7日开学,其他年级、其他学段具体开学时间,视疫情发展形势综合研判后,提前一周向社会公布。

MXNet 是一个功能齐全,可编程和可扩展的深入学习框架,支持最先进的深入学习模式(https://mxnet.apache.org/)。

于2009年入职北京地坛医院的感染二科主任医师张伟,刚参加工作便加入到甲流的诊治中。她告诉记者,前辈们已很好地运行中西医结合治疗的机制。此次疫情中,她和同事们更加注重用中医的方法让患者度过难关、促使患者康复。

适用于深度学习的工具

fastText 的核心是使用「词袋」的方式,不管文字的顺序;但它不是线性的,而是使用分层分类器来将时间复杂度降低到对数级别,并且在具有更高分类数量的大数据集上更高效。

它已经成为 Python 中最广泛使用的工业级自然语言库之一,它提供了当前最佳的准确性和效率,并且有一个活跃的开源社区支持。

尤其在监督学习部分,Scikit-learn 提供了广义线性模型、支持向量机、最近邻算法、高斯过程、朴素贝叶斯、决策树和集成方法等算法教程,同时还介绍了特征选择、随即梯度下降算法、线性与二次判别分析等在监督学习中非常重要的概念;而在半监督学习中的标签传播算法和无监督学习中的聚类与降维算法方面,也有非常多的教程。

它无需对 agent 的先验知识,并且采用 python 作为主要开发语言,因此可以简单的和 TensorFlow 等深度学习库进行开发集成,同时直观的将学习结果用画面直观的展示出来。Gym 库中包含许多可以用于制定强化学习算法的测试问题(即环境),这些环境有共享接口,允许编写通用的算法。

这是一个具有工业强度级的 Python 自然语言处理工具包。

她强调,医学是一门包容、开放的科学,中医在传承中吸纳、发展,目前医院是中医和西医一起想办法,看哪种方法最好,能让患者最大化受益。

DL4J 是采用 java 和 jvm 编写的开源深度学习库,支持各种深度学习模型。DL4J 最重要的特点是支持分布式,可以在 Spark 和 Hadoop 上运行,它支持分布式 CPU 和 GPU 运行,并可以利用 Spark 在多台服务器多个 GPU 上开展分布式的深度学习模型训练,让模型运行更快。

今年64岁的平女士自1月20日入住北京地坛医院ICU病房,最初精神差,仅能说寥寥数语,进行中药治疗加上对症治疗,两天后精神变好,能讲述自己哪里不舒服。

PyTorch 是一个开源的机器学习框架,提供了两个高级功能,包括:具有强有力的 GPU 加速度的张量计算(如 NumPy),以及基于磁带自动调整系统构建的深度神经网络;可加快从研究原型到生产部署的过程。

当天发布的《海南省教育厅关于做好2020年春季学期高三、初三年级开学准备工作的通知》还强调,各市县、各校(含校外培训机构)未接到正式开学通知前,不得自行开学。正式开学前,大中小学校线上教育教学工作按有关要求继续开展。

目录: Ⅰ、经典机器学习(1-3) Ⅱ、深度学习(4-8) Ⅲ、强化学习(9-12) Ⅳ、自然语言处理(13-18) Ⅴ、语音识别(19-21) Ⅵ、计算机视觉(22-26) Ⅶ、分布式训练(27-31) Ⅷ、自动建模(32-35) Ⅸ、IDEs系统(36-38) Ⅹ、平台(39-41) Ⅺ、评分推理系统(42-43)

它可用于构建生产级计算机视觉、计算机试听、信号处理和统计应用程序甚至用于商业用途的完整框架,并为.NET 的应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。

北京市从最开始就坚持中西医结合治疗。从1月20日首次确诊2例新冠肺炎病例至2月14日24时,已累计确诊病例375例。记者从北京市卫生健康委员会了解到,20家定点医院中,中医药参与救治率为90%,总有效率(包括服用中药患者中出院+症状改善两类人群)为81%。

与 Keras 和 Pytorch 相比,TensorLayer 提高了神经网络模块的抽象化设计,同时实现了降低使用现有层和开发新层的工作量。

scikit-learn 是一种强大的基于 Python 语言的机器学习算法库(https://scikit-learn.org/stable/)。其中,包含了算法预处理,模型参数择优,回归与分类等算法,官方文档包含了每一种算法的例子,代码简洁优美,可视化了每一种算法结果,即能学习 python,也是帮助开发者更好理解机器学习算法的便利工具。

适用于强化学习的工具

这是一个面向科学家的深度学习和强化学习库。TensorLayer 由底层到上层可以分为三大模块:神经网络模块、工作流模块、应用模块。

北京市目前有20所新冠肺炎救治定点医院。其中,市级定点医院3所,包括北京地坛医院、北京佑安医院和解放军第五医学中心;区级17所,各区按要求开展相关救治工作。

Transformers 是神经机器翻译中使用的一种神经网络,它主要涉及将输入序列转换为输出序列的任务,这些任务包括语音识别和文本转换语音。

截至2月14日24时,北京市累计出院97例,平均住院13.5天,包括北京地坛医院出院32例、北京佑安医院出院48例。治愈患者平均年龄38.9岁,其中年龄最小的9个月。

适用于经典机器学习的工具

这类任务需要「记忆」,下一个句子必须与前一个句的上下文相关联(这是相当关键的),以免丢失重要的信息。通过将 attention 应用到正在使用的单词上,则可以解决当句子太长的时,RNN 或 CNN 无法跟踪上下文和内容的问题。

MXNet 提供了混合编程模型(命令式和声明式)和大量编程语言的代码(包括 Python、C++、R、Scala、Julia、Matlab 和 JavaScript)的能力,是一个易安装易上手的开源深度学习工具,它提供了一个 python 接口 gluon,能够让开发者迅速搭建起神经网络,并进行高效训练。

作为 TensorFlow 强有力竞争对手的 PyTorch,也是目前较为主流的深度学习工具之一。

适用于语音识别的工具

BERT 被称为是 NLP 领域中里程碑的进展;目前,BERT 也是 NLP 深度学习中的重要组成部分,很多之后的自然语言处理模型都是在此基础上优化与改进而得。

BERT 是一个基于双向 Transformer 的大规模预训练语言模型,用于对大量未标记的文本数据进行预训练,以学习一种语言表示形式,这种语言表示形式可用于对特定机器学习任务进行微调。

该框架的灵感来源于大脑中奖励-动机行为的主要成分「多巴胺受体」,这反映了神经科学与强化学习研究之间的强大的历史联系,是一个强化学习算法快速原型的研究框架。

DL4J 的基本特性包括:DL4J 中的神经网络训练通过簇的迭代并行计算;整个过程由 Hadoop 和 Spark 架构支持;使用 Java 允许开发者在 Android 设备的程序开发周期中使用。

2月15日,北京地坛医院中西医结合中心副主任江宇泳(左)、感染二科主任医师张伟(右)接受媒体采访。中新社记者 盛佳鹏 摄

翻开北京地坛医院的历史,从建院初期到历次疫情抗击,中医中药均发挥着重要的作用。

“您哪儿觉得最不舒服?”这是她在近一个月的工作中问患者最多的问题,并会观察每位患者的舌苔,开出个性化的药方或者调整药方。

“应该说病人通过中西医结合治疗,获益良多。”江宇泳表示,医院的中药医生、药师们及时总结,制定针对轻症患者、重症或者危重症患者的有效药方,而所有治疗贵在快速介入,遏制病势。

ReAgent 由三部分组成:生成决策并接收决策反馈的模型、用于评估新模型部署前性能的模块及快速迭代的服务平台。同时,ReAgent 也是创建基于 AI 的推理系统的最全面、模块化开源平台,并且是第一个包含策略评估的平台,将会加速相关决策系统的部署。

FastText 是 Facebook 人工智能研究实验室(FAIR)开源的一个文本处理库,他是一个专门用于文本分类和外文本表示的库,用于高效文本分类和表示学习。

此前,OpenAI 官方宣布了「全面转向 PyTorch」的消息,计划将自家平台的所有框架统一为 PyTorch,也进一步体现了 PyTorch 在深度学习方面的潜力。

AllenNLP 能让设计和评估新的深度学习模型变得简单,几乎适用于任何 NLP 问题,通过利用一些基础组件,你可以轻松地在云端或是你自己的笔记本上跑模型。

该语音识别工具包使用了 C ++编写,研究开发人员利用 Kaldi 可以训练出语音识别神经网路模型,但如果需要将训练得到的模型部署到移动端设备上,通常需要大量的移植开发工作。

中国已在新冠肺炎等传染病防治工作中建立健全中西医协作机制,强化中西医联合会诊制度,提升临床救治效果。看着一例例患者出院,她说,相信中医在这次战“疫”中发挥着积极作用并将继续发挥作用,“我一直充满信心”。(完)

Flair 基于 Pytorch 的 NLP 框架,它的接口相对更简单,允许用户使用和结合不同的词嵌入和文档嵌入,包括 Flair 嵌入、BERT 嵌入和 ELMo 嵌入。

一款基于 Tensorflow 的框架,旨在为新手和经验丰富的强化学习研究人员提供兼具灵活性、稳定性和可重复性的新工具。

它具有工具、库、社区资源全面且灵活的生态系统,提供稳定的 Python 和 C ++ API,以及其他语言的非保证向后兼容 API;能够帮助开发者们在 ML 领域的研究与发展,并使开发人员轻松构建和部署 ML 支持的应用程序。

Facebook 推出的一个构建决策推理系统的模块化端到端平台,用于推理系统(强化学习、上下文管理等), 可以显著简化推理模型构建过程。

为确保校园“一片净土”,此次开学坚持安全第一、属地主责、精准有序原则,各学校高三、初三开学准备工作验收不通过不开学,防疫物资准备不足不开学,应急措施落实不到位不开学。

“开始胸闷、憋气、咳嗽很厉害,我每天喝三袋中药,觉得味道很苦,但喝了几天症状明显好转了,最关键是食欲增加了、便秘缓解了。”于2月6日已转入普通病房进行隔离治疗的平女士说,从危重症患者一步步好转,自己战胜疾病的信心越来越足,“我问医院这是什么秘方,能让更多人受益就太好了”。

她说,该院轻症患者中,有接受纯中药治疗的,重症或危重症患者大多数也接受中西医结合治疗。根据两周内症状的缓解情况,“中药治疗的有效率可达到87.5%,中西医结合治疗的效果就更好了,可以达到92%以上”。

一个基于 PyTorch 的 NLP 研究库,利用深度学习来进行自然语言理解,通过处理低层次的细节、提供高质量的参考实现,能轻松快速地帮助研究员构建新的语言理解模型。

Kaldi 是目前使用广泛的开发语音识别应用的框架。

适用于自然语言处理的工具

Sonnet 主要用于让 DeepMind 开发的其它模型更容易共享,Sonnet 可以在内部的其它子模块中编写模块,或者在构建新模块时传递其它模型作为参数;同时,Sonnet 提供实用程序来处理这些任意层次结构,以便于使用不同的 RNN 进行实验,整个过程无需繁琐的代码改写。

XGBoost 最大的特点在于,它能够自动利用 CPU 的多线程进行并行,同时在算法上加以改进提高了精度。它是经过优化的分布式梯度提升库,可扩展性强,高效、灵活且可移植。

一款简单易用的 Python NLP 库,允许将当前最优自然语言处理(NLP)模型应用于文本,如命名实体识别(NER)、词性标注(PoS)、词义消歧和分类。